The prioritisation of scarce resources has a particular urgency within the context of the COVID‐19 pandemic crisis. This paper sets out a hypothetical case of Patient X (who is a nurse) and Patient Y (who is a non‐health care worker). They are both in need of a ventilator due to COVID‐19 with the same clinical situation and expected outcomes. However, there is only one ventilator available. In addressing the question of who should get priority, the proposal is made that the (...) answer may lie in how the pandemic is metaphorically described using military terms. If nursing is understood to take place at the ‘frontline’ in the ‘battle’ against COVID‐19, a principle of military medical ethics—namely the principle of salvage—can offer guidance on how to prioritise access to a life‐saving resource in such a situation. This principle of salvage purports a moral direction to return wounded soldiers back to duty on the battlefield. Applying this principle to the hypothetical case, this paper proposes that Patient X (who is a nurse) should get priority of access to the ventilator so that he/she can return to the ‘frontline’ in the fight against COVID‐19. (shrink)

Dans le diagnostic du cancer, la précocité du diagnostic est généralement un élément valorisé. Selon la croyance commune, un cancer détecté tôt aura plus de chance d’être traitable. Or, cette conception des avantages du diagnostic précoce mène dans certains cas au phénomène de surdiagnostic, soit le fait de diagnostiquer un cancer à des individus qui n’en ont pas encore un et qui sont potentiellement en voie de le développer. Dans cet article, nous défendrons d’abord que le phénomène de surdiagnostic est (...) lié en majeure partie à notre connaissance grandissante du cancer, et au fait que ces nouvelles connaissances causent des biais dans les processus de dépistage, conduits en vue de trouver un cancer. Afin de remédier à cette problématique, nous tenterons de montrer que le fait de simplement modifier notre approche du cancer et le vocabulaire médical associé permettrait de réduire les cas de surdiagnostics. (shrink)