Eigenfeatures are created by the principal component approach (PCA) used on objects described by a low-level code (i.e., pixels, Gabor jets). We suggest that eigenfeatures act like the flexible features described by Schyns et al. They are particularly suited for face processing and give rise to class-specific effects such as the other-race effect. The PCA approach can be modified to accommodate top-down constraints.

Un expert en vin perçoit-il et décrit-il l’odeur d’un vin de façon plus analytique qu’un novice? Pour répondre à cette question, nous avons demandé à un groupe d’experts et un groupe de novices de décrire des vins à l’aide d’une liste de termes organisée en trois niveaux de catégorisation allant du plus général au plus spécifique. Nous avons ensuite demandé aux mêmes sujets d’apparier les descriptions réalisées par une autre personne avec les vins correspondants. Les résultats montrent que les descriptions (...) effectuées par les experts sont plus précises et conduisent à de meilleures performances d’appariement que celles effectuées par les novices. De plus, la distance entre les descriptions d’experts et celles de novices augmente avec le niveau de précision des termes. (shrink)

Un expert en vin perçoit-il et décrit-il l’odeur d’un vin de façon plus analytique qu’un novice ? Pour répondre à cette question, nous avons demandé à un groupe d’experts et un groupe de novices de décrire des vins à l’aide d’une liste de termes organisée en trois niveaux de catégorisation allant du plus général au plus spécifique. Nous avons ensuite demandé aux mêmes sujets d’apparier les descriptions réalisées par une autre personne avec les vins correspondants. Les résultats montrent que les (...) descriptions effectuées par les experts sont plus précises et conduisent à de meilleures performances d’appariement que celles effectuées par les novices. De plus, la distance entre les descriptions d’experts et celles de novices augmente avec le niveau de précision des termes. (shrink)