There are several lessons that can already be drawn from the current research programs on strong AI and building conscious machines, even if they arguably have not produced fruits yet. The first one is that functionalist approaches to consciousness do not account for the key importance of subjective experience and can be easily confounded by the way in which algorithms work and succeed. Authenticity and emergence are key concepts that can be useful in discerning valid approaches versus invalid ones and (...) can clarify instances where algorithms are considered conscious, such as Sophia or LaMDA. Subjectivity and embeddedness become key notions that should also lead us to re-examine the ethics of decision delegation. In addition, the focus on subjective experience shifts what is relevant in our understanding of ourselves as human beings and as an image of God, namely, in de-emphasizing intellectuality in favor of experience and contemplation over action. (shrink)

The study of belief is expanding and involves a growing set of disciplines and research areas. These research programs attempt to shed light on the process of believing, understood as a central human cognitive function. Computational systems and, in particular, what we commonly understand as Artificial Intelligence (AI), can provide some insights on how beliefs work as either a linear process or as a complex system. However, the computational approach has undergone some scrutiny, in particular about the differences between what (...) is distinctively human and what can be inferred from AI systems. The present article investigates to what extent recent developments in AI provide new elements to the debate and clarify the process of belief acquisition, consolidation, and recalibration. The article analyses and debates current issues and topics of investigation such as: different models to understand belief, the exploration of belief in an automated reasoning environment, the case of religious beliefs, and future directions of research. (shrink)

Eschatological beliefs have matured alongside both biblical composition and Christian history. This evolution can be traced using cultural evolutionary studies. The process reflects attempts to adapt to new conditions and challenges—sometimes giving place to more focused views, but also sometimes to failures and dysfunctional forms or fruitless variations. It becomes a theological duty to assess this evolution better. The key element is the reception of these eschatological beliefs, to discern what expressions of them are more helpful in encouraging Christian fidelity, (...) coping with distress, and engaging with individual and societal challenges. In this article, we outline a research programme that links eschatology to anthropology, and that tries to analyse beliefs according to state‐of‐the‐art methods, such as evolutionary cultural studies and research on the believing process. We also contribute a case study based on the concept of hell to test the proposed approach. (shrink)

The topic of pain and suffering is complex and requires a holistic vision. This article begins by clarifying concepts to understand pain as a biological, psychological, and social phenomenon that has an evolutionary history whose maximum expression arises in humans. Established this common ground, it explores altruism and animal cooperation as incipient phenomena of care for the other, though contextual. Then it points out that the difference with humans is that they perceive caring for the weak, innocent, and marginalized as (...) a moral duty and a path of personal flourishing. Finally, in the face of human weakness and from Christian theology, God shows with deeds a path of care for the weak by making himself weak, suffering and remaining innocent. (shrink)

Los modelos epistemológicos tradicionales clasifican el conocimiento en disciplinas separadas con objetos de estudio distintos y técnicas específicas, incluso proponiendo esquemas jerárquicos. Según pensadores como John Holland o Teilhard de Chardin, el avance de la ciencia implica una convergencia entre sus disciplinas. Esta convergencia puede estudiarse de maneras distintas, como el impacto de diferentes autores fuera de su equipo o la manera en la que colaboran. Aunque estos estudios están generando ideas interesantes, no son capaces de mostrar la convergencia de (...) los distintos temas que se tratan en un cuerpo de trabajos. Este artículo intenta estudiar esta pregunta desde un punto de vista cuantitativo, buscando evidencias que apoyen la idea de convergencia en el contenido de las ciencias en sí mismas. Empleamos Latent Dirichlet Analysis, una técnica que analiza textos y estima las contribuciones relativas de los temas que los generan. Aplicamos esta técnica al corpus de artículos publicados por el Instituto de Santa Fe, que describe trabajos relacionados con las Ciencias de la Complejidad entre 1989 y 2015. Analizamos la cercanía entre las diferentes áreas, la aparición y desaparición de temas de investigación y, en general, la posible convergencia entre disciplinas. Combinando la estructura obtenida de la historia de las publicaciones de SFI con técnicas de inferencia de jerarquía y clustering, reconstruimos la perspectiva de una comunidad científica dinámica que experimenta tendencias, temas recurrentes y cambios en la cercanía de las diferentes disciplinas. Nuestros resultados muestran que hay evidencias de convergencia y que la aplicación de métodos cuantitativos puede proporcionar nuevos elementos de comprensión que ayuden a los investigadores a estructurar una literatura científica cada vez más amplia y compleja, así como a identificar áreas potenciales para nuevas colaboraciones. (shrink)

La mercantilización se define como «la transformación de los bienes, servicios, ideas y personas en objetos de comercio estandarizados». Este artículo presenta una visión de la mercantilización como un proceso que se aplica no sólo a la naturaleza sino también a los bienes, al trabajo, al propio cuerpo, las experiencias y las relaciones. El artículo reflexiona sobre papel clave de la tecnociencia.El camino hacia la reconciliación —con la naturaleza, con el otro y con nosotros mismos— pasa por reconocer y apreciar (...) lo que en ellos es único e irremplazable. El artículo concluye con algunas ideas iniciales sobre cómo la tecnología puede utilizarse como una herramienta. Dar marcha atrás en el proceso de mercantilización es esencial si deseamos establecer una economía sostenible y una sociedad más humana. (shrink)

Las Tecnologías de la Comunicación y la Información han cambiado drásticamente la manera en la que accedemos al conocimiento y procesamos datos, cómo aprendemos y trabajamos y nuestra manera de relacionarnos con otros seres humanos. El interés creciente que despiertan las consecuencias del uso de las TCIs se ha manifestado en múltiples estudios aislados que analizan estos fenómenos desde puntos de vista diferentes. Este artículo tiene como objetivo proporcionar una perspectiva unificadora de estos trabajos, reflexionando sobre las consecuencias que el (...) uso de las TCI está teniendo en nuestras habilidades intelectuales y en cómo nos percibimos a nosotros mismos como seres humanos. (shrink)

Las Tecnologías de la Comunicación y la Información han cambiado drásticamente la manera en la que accedemos al conocimiento y procesamos datos, cómo aprendemos y trabajamos y nuestra manera de relacionarnos con otros seres humanos. El interés creciente que despiertan las consecuencias del uso de las TCIs se ha manifestado en múltiples estudios aislados que analizan estos fenómenos desde puntos de vista diferentes. Este artículo tiene como objetivo proporcionar una perspectiva unificadora de estos trabajos, reflexionando sobre las consecuencias que el (...) uso de las TCI está teniendo en nuestras habilidades intelectuales y en cómo nos percibimos a nosotros mismos como seres humanos. (shrink)

El programa de investigación Naturaleza Humana 2.0, dirigido por la Profesora Camino Cañón, fue un proyecto de la Cátedra Ciencia, Tecnología y Religión, Escuela Técnica Superior de Ingeniería de la Universidad Comillas, Madrid. Concluyó con un Simposio del que parte de sus ponencias y comunicaciones son publicados en este número extraordinario de PENSAMIENTO, en la serie Ciencia, Filosofía y Religión, volumen VIII. Sara Lumbreras, Antonio Sánchez-Orantos y Clara Fernández Díaz-Rincón, presentan aquí una recapitulación de los contenidos de esta Conferencia, que (...) presentamos como una Crónica, que permitirá entender el sentido de algunos de los artículos anteriores. Con esta crónica concluimos. (shrink)

Understanding artificial intelligence and belief formation have interesting bidirectional synergies. From explaining the logical derivation of beliefs and their internal consistency, to giving a quantitative account of mightiness, AI still has plenty of unexploited metaphors that can illuminate belief formation. In addition, acknowledging that AI should integrate itself with our belief processes makes it possible to focus on more promising lines such as Interpretable Machine Learning.