Zusammenfassung
Eine wichtige Aufgabe der KI besteht darin, Modelle kognitiver Prozesse zu entwickeln. Diese Modelle müssen empirische Daten über den zu modellierenden kognitiven Prozeß abbilden und erklären. Da die Sprachproduktion ein sehr komplexer Prozeß ist, der nicht direkt beobachtet werden kann, empfiehlt es sich, für seine Untersuchung eine Negativmethodologie zu verwenden. Das heißt, die besten Rückschlüsse auf die Sprachproduktion gewinnt man aus den empirischen Daten über Versprecher, deren Reparaturen und ähnlichen „inkohärenten“ Resultaten des Sprachproduktionsprozesses (vgl. z.B. Fromkin 1971, Butterworth 1980).
Diese Arbeit entstand im Rahmen des von der DFG geförderten Forschungsprojektes „Kohärenz“, Teilprojekt „Gesprochenes Deutsch“.
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Literatur
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Schade, U. (1990). Kohärenz und Monitor in Konnektionistischen Sprachproduktionsmodellen. In: Dorffner, G. (eds) Konnektionismus in Artificial Intelligence und Kognitionsforschung. Informatik-Fachberichte, vol 252. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-76070-9_2
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