Снятся ли чат-ботам андроиды? Перспективы технологического развития искусственного интеллекта и робототехники

Статья посвящена обобщению основных трендов развития систем искусственного интеллекта и робототехники (ИИиР). Основной вопрос, который рассматривается в этом контексте: будут ли искусственные системы становиться все более антропоморфными как в интеллектуальном, так и в физическом отношении? В статье автор не только проводит анализ современного состояния и перспектив технологического развития искусственного интеллекта и робототехники, но и определяет основные аспекты влияния этих технологий на общество и экономику, указывая на геополитический стратегический характер данного влияния. Автор рассматривает различные подходы к определению искусственного интеллекта и робототехники, выделяя предметно-ориентированный и функциональный. Также производится сопоставление способностей ИИиР и человеческих способностей в таких областях, как категоризация, распознавание образов, планирование и принятие решений и др. На основе этого сопоставления сделаны выводы о том, когда ИИиР уступают человеку, а в каких случаях превосходят его. Проанализированные автором современные достижения в области робототехники и искусственного интеллекта создают необходимый базис для дальнейшего рассуждения о применимости инженерного целеполагания в виде теста Тьюринга. Показано, что развитие ИИиР связано с определенными противоречиями, затрудняющими применение методологии Тьюринга в привычном формате. Рассмотренные автором базовые противоречия в развитии технологий ИИиР позволяют сделать основной вывод о переходе к посттьюринговой методологии оценки инженерных реализаций искусственного интеллекта и робототехники, в которых, с одной стороны, снимается «стена Тьюринга», а с другой стороны, искусственный интеллект получает свое физическое воплощение.

1. Алексеев 2008 – Алексеев А.Ю. Проблема другого в компьютерных коммуникациях // Философские науки. 2008. № 6. С. 114–136.

2. Алексеев 2013 – Алексеев А.Ю. Комплексный тест Тьюринга: философско-методологические и социо-культурные аспекты. – М.: ИИнтеЛЛ, 2013.

3. Бескаравайный 2018 – Бескаравайный С.С. Бытие техники и сингулярность. – М.: РИПОЛ классик, 2018.

4. Бриньолфсон, Макафи 2019 – Бриньолфсон Э., Макафи Э. Машина, платформа, толпа. Наше цифровое будущее. – М.: Манн, Иванов и Фербер, 2019.

5. Дрейфус 1978 – Дрейфус Х. Чего не могут вычислительные машины: Критика искусственного разума. – М.: Прогресс, 1978.

6. Финн 2018 – Финн В.К. Искусственный интеллект: методология, применение, философия. – М.: Красанд, 2018.

7. Brooks 2019 – Brooks R. A Better Lesson. Robots, AI, and Other Stuff. – URL: https://rodneybrooks.com/a-better-lesson/

8. Deutsch 2012 – Deutsch D. Creative Blocks: The Very Laws of Physics Imply That Artificial Intelligence Must Be Possible. What’s Holding Us Up? // Aeon. 2012. October 3. – URL: https://aeon.co/essays/how-close-are-we-to-creating-artificial-intelligence

9. Dreyfus 1991 – Dreyfus H.L. Being-in-the-World: A Commentary on Heidegger’s Being and Time, Division I. – Cambridge, MA: The MIT Press,

10. 1991.

11. Dubrovsky 2018 – Dubrovsky D. The Hard Problem of Consciousness. Theoretical Solution of Its Main Questions // Neuroscience. 2018. Vol. 6. No. 2. P. 85–103.

12. Fodor 1990 – Fodor J. Theory of Content and Other Issues. – Cambridge, MA: The MIT Press, 1990.

13. Hernandez 2017 – Hernandez D. How to Survive a Robot Apocalypse: Just Close the Door // The Wall Street Journal. 2017. November 10. – URL: https://www.wsj.com/articles/how-to-survive-a-robot-apocalypse-justclose-the-door-1510327719

14. Krol 1999 – Krol M. Have We Witnessed a Real-Life Turing Test? // Computer. 1999. Vol. 32. No. 3. P. 27–30.

15. Krotkov at al. 2016 – Krotkov E., Hackett D., Jackel L., Perschbacher M., Pippine J., Strauss J., Orlowski C. The DARPA Robotics Challenge Finals: Results and Perspectives // Journal of Field Robotics. 2016. Vol. 34. No. 2. P. 229–240.

16. Moor 2003 – The Turing Test: The Elusive Standard of Artificial Intelligence / ed. by J.H. Moor. – Dordrecht: Kluwer Academic, 2003.

17. Moravec 1988 – Moravec H. Mind Children: The Future of Robot and Human Intelligence. – Cambridge, MA: Harvard University Press, 1988.

18. Peckham 2019 – Peckham J. Your Mirror May Soon Be Able to Decide the Clothes You Wear // Techradar. 2019. January 9. – URL: https://www. techradar.com/news/your-mirror-may-soon-be-able-to-decide-the-clothesyou-wear

19. Purdy, Daugherty 2016 – Purdy M., Daugherty P. Why Artificial Intelligence is the Future of Growth // Accenture. 2016. – URL: https://www.accenture.com/t20170524t055435__w__/ca-en/_acnmedia/pdf-52/accenturewhy-ai-is-the-future-of-growth.pdf

20. Putnam 1975 – Putnam H. Philosophical Papers. Volume 2: Mind, Language and Reality. – Cambridge, UK: Cambridge University Press, 1975.

21. Rasmussen 1979 – Rasmussen J. On the Structure of Knowledge – A Morphology of Mental Models in a Man-Machine System Context. – Roskilde: Riso National Laboratory, 1979.

22. Shaw 2017 – Shaw I.G.R. Robot Wars: US Empire and Geopolitics in the Robotic Age // Security Dialogue. 2017. Vol. 48. No. 5. P. 451–470.

23. Shoham et al. 2018 – Shoham Y. et al. The AI Index 2018 Annual Report. – Stanford, CA: AI Index Steering Committee, 2018. – URL: http://cdn.aiindex.org/2018/AI%20Index%202018%20Annual%20Report.pdf

24. Solow 1987 – Solow R.M. We’d Better Watch Out // New York Times Book Review. 1987. July 12. P. 36.

25. Turing 1950 – Turing A. Computing Machinery and Intelligence // Mind. 1950. Vol. 59. P. 433–460.

26. Warwick, Shah 2016 – Warwick K., Shah H. Turing’s Imitation Game: Conversations with Unknown. – Cambridge, UK: Cambridge University Press, 2016.