Le module ESLO-Enfants est un corpus variationniste longitudinal issu du grand corpus de langue française : Enquêtes SocioLinguistiques à Orléans (ESLO). Variationniste car il s’appuie sur un public varié (enfants de 2 ans à 7 ans avec leur entourage proche) provenant de familles de différentes catégories socio-économico-culturelles et enregistré dans des situations naturelles variées formant le quotidien des enfants. Ce corpus, qui sera mis à disposition à la fois sur ESLO et Childes, a été créé dans le (...) but d’étudier l’impact de l’environnement langagier (input) sur les productions enfantines (output). Pour cette étude, la liaison, objet à la fois stable et variable, s’est révélée être un phénomène sociolinguistique propice pour observer sa transmission à des enfants en cours d’acquisition du langage mais aussi pour observer d’éventuelles différences entre les familles. (shrink)

Cet article souhaite porter un regard réflexif sur le projet scientifique de constitution et d’exploitation d’un grand corpus de français parlé, les Enquêtes sociolinguistiques à Orléans, né à l’aube de la sociolinguistique et qui se développe au tournant méthodologique et épistémologique des digital humanities. Quels objectifs? Quelles données? Quels traitements? Ce sont les questions qui guident la réflexion proposée ici afin d’apporter une contribution à l’élaboration de nouvelles pratiques scientifiques dans une perspective variationniste contemporaine.

Pour répondre aux problématiques engendrées par la diffusion de plus en plus massive des corpus linguistiques et à l’hétérogénéité de leurs formats, nous proposons une méthode permettant de prendre en main des corpus langagiers oraux et de les convertir dans un format permettant leur exploitation outillée. Pour cette recherche, le corpus ESLO nous sert d’exemple par sa licence de diffusion, son format, son volume et ses atouts sociolinguistiques et diachroniques. Notre travail se fonde sur la compilation de ce corpus (...) pour le rendre compatible avec l’outil de textométrie TXM. Nous opérons un ensemble de transformations des données pour l’utiliser au mieux. Enfin, pour illustrer les apports de ces avancées méthodologiques, nous proposons une analyse fine et multidimensionnelle de l’usage des interrogatives dans le corpus ESLO. (shrink)