In this paper, we propose a methodology to maximize the benefits of interdisciplinary cooperation in AI research groups. Firstly, we build the case for the importance of interdisciplinarity in research groups as the best means to tackle the social implications brought about by AI systems, against the backdrop of the EU Commission proposal for an Artificial Intelligence Act. As we are an interdisciplinary group, we address the multi-faceted implications of the mass-scale diffusion of AI-driven technologies. The result of our exercise (...) lead us to postulate the necessity of a behavioural theory that standardizes the interaction process of interdisciplinary groups. In light of this, we conduct a review of the existing approaches to interdisciplinary research on AI appliances, leading to the development of methodologies like ethics-by-design and value-sensitive design, evaluating their strengths and weaknesses. We then put forth an iterative process theory hinging on a narrative approach consisting of four phases: definition of the hypothesis space, building-up of a common lexicon, scenario-building, interdisciplinary self-assessment. Finally, we identify the most relevant fields of application for such a methodology and discuss possible case studies. (shrink)

La crescita esponenziale delle tecnologie di AI come il machine learning e le reti neurali, nonché l'integrazione tecnica dei sistemi cyber-fisici nella produzione, nei servizi logistici e nei processi industriali, rende il mondo dell'industria 4.0 sempre più vicino ed accessibile nei paesi industrializzati. La repentina transizione odierna dai processi di produzione di massa verso l'economia dell'informazione, che scaturisce da queste innovazioni, crea zone di ombra e penombra sul futuro incerto del mercato del lavoro umano. Come in ogni rivoluzione tecnologica, la (...) capacità umana di rimanere al centro del proprio processo di produzione sembra drammaticamente a rischio. Questo articolo si propone di operare un resoconto specifico dell'impatto che l'informatizzazione eserciterà sul mercato del lavoro. Dapprima, il lettore verrà introdotto ad un'analisi storica della metamorfosi del lavoro umano nella terza rivoluzione industriale, a seguito dell'introduzione di tecnologie di automazione, che permetterà di operare paragoni critici con la situazione odierna. Verrà quindi delineato un quadro saliente sulle opportunità e le complesse problematiche che l'automazione odierna e futura comporterà su un numero significativo di attività lavorative umane, a causa della disoccupazione, e sui prezzi di produzione. L'impatto delle tecnologie dette "disruptive", come l'AI, non si limita a conseguenze economiche. La perdita di una percentuale importante dei posti di lavoro produrrà profonde conseguenze indirette sulle strutture socio-simboliche e sulle pratiche organizzative delle comunità umane. Attorno alla nozione di "lavoro" orbita oggi una parte essenziale dell'universo simbolico delle società, la cui revisione porterà serie conseguenze esistenziali per g​ . (shrink)